Mon expérience chez INGAGE

“Digital Nomad” depuis bientôt 2 ans, je voyage dans divers endroits du monde tout en travaillant depuis mon laptop sur des projets digitaux. En gros, le terme « digital nomad» signifie: être capable de travailler depuis n’importe où tant qu’une connexion internet est disponible ! Travailler pendant les voyages, depuis des domiciles temporaires à l’étranger, des hôtels, des cafés, ou encore des Coworking Spaces, ce mode de vie nomade offre la possibilité de voyager à plein temps, ou de passer au moins une bonne partie de l’année dans les zones du monde qu’on préfère!

Voyager, rencontrer des personnes de ce même milieu et d’autres, partager nos expériences, sont des moments précieux qui resteront marqués pour toujours. Ces personnes de chaque coin du monde qui deviennent des collègues, des coéquipiers, des amis, nous apprennent tous quelques choses et nous font grandir dans un contexte multiculturel et élargissent notre vision du monde. Le fait de pouvoir échanger des idées avec des personnes créatives et entrepreneuses au style de vie différent,  nous aide à devenir nous-même beaucoup plus créatif et à mener notre travail avec encore plus d’efficacité. 

Et c’est ce qui s’est passé avec Ingage! J’ai commencé à travailler pour Phil et Pat en septembre 2019 par tout hasard… à ce moment je me trouvais au Costa Rica pour travailler sur un projet marketing pour promotionner un Coworking Space à Puerto Viejo. Phil et Pat se trouvaient dans ce même Coworking Space et c’est comme ça que tout a débuté. Depuis ce jour, je les aide sur certains projets et c’est toujours un plaisir de travailler avec des personnes comme eux, qui partage ce même mode de vie. Nous échangeons souvent sur les meilleurs endroits où aller et les meilleurs Coworking Space d’où travailler.

Voyager tout en travaillant offre des possibilités immenses tant au niveau professionnel que personnel. Cela nous permet d’acquérir de nouvelles connaissances et capacités que l’on aurait difficilement acquises autrement. La liberté en vaut largement la peine et on a la chance de vivre à une époque où travailler n’est pas incompatible avec voyager… C’est la preuve, avec les startups comme INGAGE, tout est possible!

Jessica 🙂

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Utilización de Inteligencia Artificial para lograr eficiencias en el proceso de suscripción de líneas comerciales.

Guest Author: Juan D’Alessandro

Las Compañías de Seguro comienzan a poner los datos a trabajar para ofrecer a sus clientes productos innovadores. La ciencia de los datos, impulsa la automatización de procesos repetitivos y provee más conocimiento para, al final del día, ofrecer un servicio personalizado a los clientes aumentando su satisfacción y relación con la marca.

Para empezar, vamos a repasar que es la Inteligencia Artificial. En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputos que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana. Una definición mas actual que se adapta a la realidad es la siguiente: la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible.

Sin duda, adoptar una estrategia integral sobre el manejo de la información es vital para garantizar el correcto funcionamiento de los modelos desarrollados y su resultado. Este es el principal desafío de las compañías. Recolección, transformación, clasificación y almacenamiento es esencial para poner en practica estos modelos. El origen de los datos pueden ser fuentes externas como redes sociales o internas (formularios, histórico de siniestros y primas).

Algunos casos de impacto de esta tecnología en la industria:

  • Reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Estas tareas simples que ocupan un gran porcentaje del tiempo de los equipos de Suscripción, Operaciones, Siniestros pueden ser realizadas por modelos entrenados.
  • Ofrecer un servicio personalizado a sus clientes y corredores anticipándose a sus necesidades. Conocer mejor a los clientes.
  • Desarrollar nuevos canales de venta utilizando el IoT
  • Mejorar el resultado de la compañía implementando modelos de detección de siniestros fraudulentos. 

Estos son solo algunos ejemplos propios de la industria. También existen productos ya operativos en otras industrias (fintech, ecommerce) que se están adoptando como Chatbots, Manejo de recursos humanos, etc.

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